发现值得解决的问题
从业务任务、样本和系统记录建立证据，而不是从工具愿望开始。
AI Native Builder把 AI 变成组织能力
从真实业务问题出发，重构工作流，构建、运行、评估和治理可信赖的 AI 系统。
Skip to content
四部分学习路径
- 角色为什么出现：理解企业 AI 建设中的责任断层，以及外部 FDE 与内部 AI Native Builder 的合作边界。
- 完成一次端到端建设：从可验证场景走到工作流、智能体约束、运行系统和评估治理。
- 从试点走向组织能力：判断真实采用、产品责任、资产复用和退役。
- 用作品说明能力：用主张、证据和限制完成毕业项目与同行复核。
配套材料
当前版本与发布边界
v0.3.0-rc.1公开评审稿（发布候选）
这是可以公开试读和反馈的发布候选版本，不代表已经完成独立试读、专业审读或正式版本发布。
开放阅读与反馈
本书作者及原创内容权利人为 kms9。除另有说明外，原创内容采用 CC BY-SA 4.0。你可以通过 GitHub Issues 提交错别字、失效链接、事实疑点和自学障碍。