AI Native Builder 参考资料
这份索引回答三个问题：书中的外部事实来自哪里，某个来源支持了哪项判断，以及它不能替本书证明什么。各章仍保留就近引用；本页方便读者集中核对和继续阅读。
除特别说明外，链接最后核验于 2026-08-04。岗位、产品文档和机构网页会变化，引用日期表示本书看到的公开版本，不表示网页以后不会更新或下线。
怎样理解本书的证据层次
外部事实来自岗位页面、机构指南、标准或研究文章。例如 FDE 的公开职责、Workflow 与 Agent 的区分、AI 风险框架和数字凭证关系。这类判断应能回到具体来源。
本书教学框架包括 AI Native Builder、七段责任链、逐动作权限、项目阶段决定、证据环境和作品集自评边界。它们用于组织学习和项目证据，不是下列机构发布的统一标准。
澄川工业案例取材于作者有权公开的内部实践经验，人物、组织和部分事件经过合并与改写。案例可以展示推理方式，不能证明行业比例、产品效果或真实企业收益。
每条外部来源使用下面一种类型：
- **正文直接引用｜事实或定义：**正文在相关主张附近给出链接，来源用于核对公开角色、概念、标准或产品语义；
- **正文直接引用｜方法参考：**正文借鉴其研究、设计或评估方法，但本书表格和阶段判断仍是教学整理；
- **延伸阅读｜机构观点：**只在本索引中提供比较背景，不是正文关键主张成立的必要证据。
“正文直接引用”只说明引用关系，不表示来源机构认可本书。“延伸阅读”也不能被反向写成已经验证的行业事实。
外部客户交付与内部建设的对照
OpenAI：Forward Deployed Engineer
- 来源类型：正文直接引用｜事实或定义
- 来源：Forward Deployed Engineer (FDE) - Seattle
- 对应章节：第 1 章、第 2 章、第 3 章
- 本书用途：理解供应方客户交付角色在发现、技术范围、系统设计、构建、生产发布、采用、工作流影响和产品反馈上的责任。
- 边界：这是一份会变化的招聘页面，只代表核验时该岗位的公开描述，不能代表所有公司的 FDE 定义，也不能作为 AI Native Builder 的概念来源。
Palantir：Forward Deployed Software Engineer
- 来源类型：正文直接引用｜事实或定义
- 来源：Students and Early Talent
- 对应章节：第 2 章
- 本书用途：核对 Palantir 对 Software Engineer 与 Forward Deployed Software Engineer 的公开区分，以及 FDSE 面向客户技术与运营结果的表述。
- 边界：该页面面向学生和早期职业招聘，不是完整的行业角色标准。
Anthropic：企业 AI 现场服务
- 来源类型：正文直接引用｜事实或定义
- 来源：Building a new enterprise AI services company with Blackstone, Hellman & Friedman, and Goldman Sachs
- 对应章节：第 1 章、第 3 章
- 本书用途：说明把 AI 放进重要运营，需要现场工程、业务运行知识、定制系统和持续支持。
- 边界：这是 Anthropic 对一项企业服务安排的公告，不能单独证明所有企业都需要相同组织模式。
Agent、Workflow 与自主性
OpenAI：Agent 建设指南
- 来源类型：正文直接引用｜事实或定义
- 来源：A practical guide to building agents
- 对应章节：第 4 章、第 7 章
- 本书用途：理解 Agent、工具、指令、编排、Guardrail、人工介入，以及何时不需要 Agent。
- 边界：本书的逐动作权限划分和系统契约并非该指南原有分级。
Anthropic：Workflow 与 Agent 的区分
- 来源类型：正文直接引用｜事实或定义
- 来源：Building effective agents
- 对应章节：第 4 章
- 本书用途：区分预定义代码路径的 Workflow 与由模型动态决定过程和工具使用的 Agent，并理解从简单方案开始的工程取舍。
- 边界：本书对确定性自动化、LLM 工作流和逐动作权限的组合是教学整理。
OpenAI：Agentic AI 治理
- 来源类型：延伸阅读｜机构观点
- 来源：Practices for Governing Agentic AI Systems
- 对应主题：第 4、7、8 章的自主行动、可归因性、监控、批准和中断。
- 本书用途：补充 Agent 生命周期中不同参与者的责任与安全实践。
- 边界：该文提出实践方向和待解决问题，不是法律要求或完整合规清单。
Anthropic：可信 Agent
- 来源类型：延伸阅读｜机构观点
- 来源：Trustworthy agents in practice
- 对应主题：第 4、7、8 章的人类控制、透明、安全和隐私。
- 本书用途：补充模型、Harness、工具和环境共同影响 Agent 行为的观察。
- 边界：文章描述 Anthropic 的原则和产品实践，不代表跨供应商统一标准。
问题发现与工作流重构
GOV.UK：Discovery 中的用户研究
- 来源类型：正文直接引用｜方法参考
- 来源：User research in discovery
- 对应章节：第 5 章
- 本书用途：支持在解决方案确定前理解用户、任务、需求和约束。
- 边界：本书的证据日志、机会池和“问题是否值得继续”这一决定是课程设计，不是 GOV.UK 的统一表单。
OpenAI：识别和扩展 AI 用例
- 来源类型：正文直接引用｜方法参考
- 来源：Identifying and scaling AI use cases
- 对应章节：第 5 章
- 本书用途：补充从业务问题、价值和可实施性判断 AI 用例的公开方法。
- 边界：本书不会把供应商指南中的建议写成已经验证的行业收益。
GOV.UK：解决用户的完整问题
- 来源类型：正文直接引用｜方法参考
- 来源：Solve a whole problem for users
- 对应章节：第 6 章
- 本书用途：支持围绕用户任务和完整旅程设计服务，不围绕预选技术堆功能。
- 边界：该指南服务于英国政府数字服务，本书只迁移其问题导向原则。
GOV.UK：原型
- 来源类型：正文直接引用｜方法参考
- 来源：Making prototypes
- 对应章节：第 6 章
- 本书用途：支持在投入生产建设前，用合适保真度的原型探索和测试设计。
- 边界：澄川的“五分钟原型”结构是本书示范，不是 GOV.UK 的固定时长。
Google PAIR：失败、反馈与控制
- 来源类型：正文直接引用｜方法参考
- 来源：Errors + Graceful Failure
- 来源：Feedback + Control
- 对应章节：第 6 章
- 本书用途：理解 AI 错误怎样影响用户，以及产品怎样提供反馈、控制和恢复路径。
- 边界：本书的人机责任矩阵和异常表是针对连续案例的教学整理。
系统契约、评估与风险治理
OpenAI Agents SDK：Tracing
- 来源类型：正文直接引用｜事实或定义
- 来源：Tracing
- 对应章节：第 7 章、第 8 章
- 本书用途：理解运行轨迹怎样记录 Agent、模型、工具和 Guardrail 活动。
- 边界：本书的轨迹结构不要求使用 OpenAI Agents SDK；敏感数据记录仍需按项目另行设计。
Stripe：幂等请求
- 来源类型：正文直接引用｜事实或定义
- 来源：Idempotent requests
- 对应章节：第 7 章
- 本书用途：提供写入请求使用幂等键的具体实现参考。
- 边界：Stripe 的 API 语义不能直接复制到任意 CRM 或内部系统；未知状态还需要目标系统支持查询或协调。
Anthropic：Agent 评估
- 来源类型：正文直接引用｜方法参考
- 来源：Demystifying evals for AI agents
- 对应章节：第 8 章
- 本书用途：理解任务规格、运行记录、代码评分器、模型评分器、人工评分器、能力评估和回归评估怎样配合。
- 边界：澄川的 24 个样本、通过条件和必须停止的问题是教学案例设计，不是 Anthropic 推荐的统一数量。
NIST：AI 风险管理框架
- 来源类型：正文直接引用｜事实或定义
- 来源：AI Risk Management Framework
- 来源：AI RMF Core
- 来源：AI RMF Playbook
- 对应章节：第 8 章、第 10 章、第 11 章
- 本书用途：提供 Govern、Map、Measure、Manage 和全生命周期风险管理背景。
- 边界：AI RMF 是自愿使用的风险管理框架；本书的项目阶段决定不能冒充 NIST 认证或合规结论。
试点、采用与组织能力
GOV.UK：Beta 与服务效果
- 来源类型：正文直接引用｜方法参考
- 来源：How the beta phase works
- 来源：Measuring completion rate
- 来源：Measuring the success of your service
- 对应章节：第 9 章
- 本书用途：支持有限用户试运行、持续研究和迭代，以及把未完成和失败任务保留在完成率分母中。
- 边界：GOV.UK 的服务阶段不是企业 AI 项目的统一流程；本书的采用漏斗和试点后续选项属于教学框架。
GOV.UK：多专业团队
- 来源类型：正文直接引用｜方法参考
- 来源：Have a multidisciplinary team
- 对应章节：第 10 章
- 本书用途：支持服务团队需要业务、设计、技术、运营和分析等多种能力，而不是让单一角色包办所有判断。
- 边界：实际角色配置取决于组织、任务和风险。
Google SRE：事故复盘文化
- 来源类型：正文直接引用｜方法参考
- 来源：Postmortem Culture: Learning from Failure
- 对应章节：第 10 章
- 本书用途：支持从事故中形成行动项、负责人和组织学习，而不是把复盘写成个人归责。
- 边界：本书的复用检查、支持时间和资产登记不是 Google SRE 规定。
McKinsey：Agentic Organization
- 来源类型：延伸阅读｜机构观点
- 来源：The agentic organization: Contours of the next paradigm for the AI era
- 对应主题：第 3、9、10 章的工作流、组织模式和治理讨论。
- 本书用途：作为机构观点，帮助读者比较 AI-first 流程、结果导向团队和人类责任的组织想象。
- 边界：文章中的预测、案例和数字代表该机构观点，不是本书验证结果，也不用于证明澄川案例。
作品集、凭证与课程设计
1EdTech：Open Badges
- 来源类型：正文直接引用｜事实或定义
- 来源：Open Badges
- 对应章节：第 11 章
- 本书用途：说明数字凭证需要发行者、标准、证据和可验证声明之间的关系。
- 边界：本书没有采用 Open Badges，也没有授权任何人用本书名义签发行业资格。
ACM：职业伦理与专业行为
- 来源类型：正文直接引用｜方法参考
- 来源：Code of Ethics and Professional Conduct
- 对应章节：第 11 章
- 本书用途：支持技术人员诚实说明系统能力、限制、潜在问题和自身资格边界。
- 边界：本书对作品集评审的设计不代表 ACM 对学习者进行认证。
Quality Matters：课程设计量规
- 来源类型：延伸阅读｜机构观点
- 来源：Higher Ed Course Design Rubric
- 对应主题：第 0 章、练习册和全书学习设计。
- 本书用途：参考学习目标、材料、活动和评价之间的对应关系。
- 边界：本书未申请或获得 Quality Matters 评审或认证。
原创与实践来源
澄川工业连续案例
- 来源类型：内部实践基础上的原创复合教学案例
- 对应范围：第 1—11 章、练习册和 SOP 到智能体约束转化卡示例。
- 当前状态：案例由 kms9 根据有权公开的内部实践经验整理；人物、组织、任务、时间和部分事件顺序经过合并与改写。
- 边界：只能支持方法演示和高保真实践，不能证明行业比例、企业收益或产品效果。
第 6A 章与配套 22 页图解
- 来源类型：作者原创配套材料
- 对应章节：第 6A 章和 SOP 到智能体约束转化卡。
- 当前状态：《从 SOP 到智能体应用》由 kms9 原创，是第 6A 章配套资料；图解正文共 22 页，PDF 另附作者与许可页。
- 许可：本章与配套 PDF 均采用 CC BY-SA 4.0许可。
- 边界：图解支持本书的方法解释，不应被写成外部行业标准或第三方机构背书。
Skill 仓库内部实践案例
- 来源类型：内部实践的脱敏教学改写
- 对应材料：案例 A、实践旁注和练习册扩展。
- 当前状态：材料由 kms9 根据内部 Skill 仓库交付实践整理。公开版本删除了真实组织、人员、平台、日期和任务标识，部分事件经过合并与顺序调整。
- 边界：用于说明方法、失败和责任边界；不用于声明某个组织的运行时长、生产成功率、总体 ROI 或跨团队复用结果。
内容、引用与授权边界
本公开稿由作者及原创内容权利人 kms9 组织。本书章节、练习册、模板、原创教学案例和原创配套 PDF 采用 CC BY-SA 4.0许可，具体范围见 LICENSE。
外部 FDE 材料只用于说明供应方客户交付角色及其与内部建设责任的边界，不复制其章节、案例或受限正文。外部网页、标准、文章、商标及其他被引用材料仍归各自权利人；链接不表示权利转移或来源机构背书。